微调（Fine-tuning）是一种迁移学习的方法，用于在一个预训练模型的基础上，通过在特定任务的数据上进行有监督训练，来适应该任务的要求并提高模型性能。微调利用了预训练模型在大规模通用数据上学习到的语言知识和表示能力，将其迁移到特定任务上。

大模型之有监督微调

大模型之LLaMA2

大模型之ChatGLM

大模型中的位置向量

大模型之LLaMA

大模型中的上下文窗口

大模型中的Scaling Law

大模型问题随手记

LeetCode常用C++语法

OOTDiffusion是一种基于潜在扩散的虚拟试穿技术，其主要目的是通过实现控制性的换装融合，让用户能够在虚拟环境中试穿不同的服装。该技术通过融合最新的机器学习算法与图像处理技术，为用户提供了一种新颖的虚拟试穿体验。项目已经发布了相关模型，并提供了完整的安装和推理指南，帮助用户轻松部署和使用该技术。

OOTDiffusion-AI换装虚拟试穿项目

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